Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Towards Using Reranking i… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Towards Using Reranking in Hierarchical Classification

Paper i proceeding
Författare Qi Ju
Richard Johansson
Alessandro Moschitti
Publicerad i Proceedings of the Joint ECML/PKDD-PASCAL Workshop on Large-Scale Hierarchical Classification; September 5, 2011; Athens, Greece
Publiceringsår 2011
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Språk en
Ämnesord datorlingvistik, språkteknologi, textkategorisering, maskininlärning
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Övrig informationsteknik

Sammanfattning

We consider the use of reranking as a way to relax typical in- dependence assumptions often made in hierarchical multilabel classification. Our reranker is based on (i) an algorithm that generates promising k-best classification hypotheses from the output of local binary classifiers that clas- sify nodes of a target tree-shaped hierarchy; and (ii) a tree kernel-based reranker applied to the classification tree associated with the hypotheses above. We carried out a number of experiments with this model on the Reuters corpus: we firstly show the potential of our algorithm by computing the oracle classification accuracy. This demonstrates that there is a signifi- cant room for potential improvement of the hierarchical classifier. Then, we measured the accuracy achieved by the reranker, which shows a significant performance improvement over the baseline.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://gu.se/forskning/publikation/?publicationId=151361
Utskriftsdatum: 2020-01-27