Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Genetic and lifestyle ris… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Genetic and lifestyle risk factors for MRI-defined brain infarcts in a population-based setting

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare G. Chauhan
H. H. H. Adams
C. L. Satizabal
J. C. Bis
A. Teumer
M. Sargurupremraj
E. Hofer
S. Trompet
S. Hilal
A. V. Smith
X. Q. Jian
R. Malik
M. Traylor
S. L. Pulit
P. Amouyel
B. Mazoyer
Y. C. Zhu
S. Kaffashian
S. Schilling
G. W. Beecham
T. J. Montine
G. D. Schellenberg
O. Kjartansson
V. Gudnason
D. S. Knopman
M. E. Griswold
B. G. Windham
R. F. Gottesman
T. H. Mosley
R. Schmidt
Y. Saba
H. Schmidt
F. Takeuchi
S. Yamaguchi
T. Nabika
N. Kato
K. B. Rajan
N. T. Aggarwal
P. L. De Jager
D. A. Evans
B. M. Psaty
J. I. Rotter
K. Rice
O. L. Lopez
J. M. Liao
C. Chen
C. Y. Cheng
T. Y. Wong
M. K. Ikram
S. J. van der Lee
N. Amin
V. Chouraki
A. L. DeStefano
H. J. Aparicio
J. R. Romero
P. Maillard
C. DeCarli
J. M. Wardlaw
M. D. V. Hernandez
M. Luciano
D. Liewald
I. J. Deary
J. M. Starr
M. E. Bastin
S. M. Maniega
P. E. Slagboom
M. Beekman
J. Deelen
H. W. Uh
R. Lemmens
H. Brodaty
M. J. Wright
D. Ames
G. B. Boncoraglio
J. C. Hopewell
A. H. Beecham
S. H. Blanton
C. B. Wright
R. L. Sacco
W. Wen
A. Thalamuthu
N. J. Armstrong
E. Chong
P. R. Schofield
J. B. Kwok
J. van der Grond
D. J. Stott
I. Ford
J. W. Jukema
M. W. Vernooij
A. Hofman
A. G. Uitterlinden
A. van der Lugt
K. Wittfeld
H. J. Grabe
N. Hosten
B. von Sarnowski
U. Volker
C. Levi
J. Jimenez-Conde
P. Sharma
C. L. M. Sudlow
J. Rosand
D. Woo
J. W. Cole
J. F. Meschia
A. Slowik
V. Thijs
A. Lindgren
O. Melander
R. P. Grewal
T. Rundek
K. Rexrode
P. M. Rothwell
D. K. Arnett
Christina Jern
J. A. Johnson
O. R. Benavente
S. Wasssertheil-Smoller
J. M. Lee
Q. Wong
B. D. Mitchell
S. S. Rich
P. F. McArdle
M. I. Geerlings
Y. van der Graaf
P. I. W. de Bakker
F. W. Asselbergs
V. Srikanth
R. Thomson
R. McWhirter
C. Moran
M. Callisaya
T. Phan
L. C. A. Rutten-Jacobs
S. Bevan
C. Tzourio
K. A. Mather
P. S. Sachdev
C. M. van Duijn
B. B. Worrall
M. Dichgans
S. J. Kittner
H. S. Markus
M. A. Ikram
M. Fornage
L. J. Launer
S. Seshadri
W. T. Longstreth
S. Debette
G. N. Isgc Metastroke Adgc Charge Consortium Stroke Genetics Network Si
Publicerad i Neurology
Volym 92
Nummer/häfte 5
Sidor E486-E503
ISSN 0028-3878
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för biomedicin
Sidor E486-E503
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1212/wnl.000000000000...
Ämnesord genome-wide association, matter hyperintensity volume, small vessel, disease, mendelian randomization, ischemic-stroke, blood-pressure, silent, metaanalysis, polymorphisms, insights, Neurosciences & Neurology
Ämneskategorier Neurovetenskaper

Sammanfattning

ObjectiveTo explore genetic and lifestyle risk factors of MRI-defined brain infarcts (BI) in large population-based cohorts.MethodsWe performed meta-analyses of genome-wide association studies (GWAS) and examined associations of vascular risk factors and their genetic risk scores (GRS) with MRI-defined BI and a subset of BI, namely, small subcortical BI (SSBI), in 18 population-based cohorts (n = 20,949) from 5 ethnicities (3,726 with BI, 2,021 with SSBI). Top loci were followed up in 7 population-based cohorts (n = 6,862; 1,483 with BI, 630 with SBBI), and we tested associations with related phenotypes including ischemic stroke and pathologically defined BI.ResultsThe mean prevalence was 17.7% for BI and 10.5% for SSBI, steeply rising after age 65. Two loci showed genome-wide significant association with BI: FBN2, p = 1.77 x 10(-8); and LINC00539/ZDHHC20, p = 5.82 x 10(-9). Both have been associated with blood pressure (BP)-related phenotypes, but did not replicate in the smaller follow-up sample or show associations with related phenotypes. Age- and sex-adjusted associations with BI and SSBI were observed for BP traits (p value for BI, p([BI]) = 9.38 x 10(-25); p([SSBI]) = 5.23 x 10(-14) for hypertension), smoking (p([BI]) = 4.4 x 10(-10); p([SSBI]) = 1.2 x 10(-4)), diabetes (p([BI]) = 1.7 x 10(-8); p([SSBI]) = 2.8 x 10(-3)), previous cardiovascular disease (p([BI]) = 1.0 x 10(-18); p([SSBI]) = 2.3 x 10(-7)), stroke (p([BI]) = 3.9 x 10(-69); p([SSBI]) = 3.2 x 10(-24)), and MRI-defined white matter hyperintensity burden (p([BI]) = 1.43 x 10(-157); p([SSBI]) = 3.16 x 10(-106)), but not with body mass index or cholesterol. GRS of BP traits were associated with BI and SSBI (p 0.0022), without indication of directional pleiotropy.ConclusionIn this multiethnic GWAS meta-analysis, including over 20,000 population-based participants, we identified genetic risk loci for BI requiring validation once additional large datasets become available. High BP, including genetically determined, was the most significant modifiable, causal risk factor for BI.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://gu.se/forskning/publikation/?publicationId=279500
Utskriftsdatum: 2019-09-21