Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

End-to-End Discourse Pars… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

End-to-End Discourse Parser Evaluation

Paper i proceeding
Författare Sucheta Ghosh
Sara Tonelli
Giuseppe Riccardi
Richard Johansson
Publicerad i Fifth IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2011; September 18-21, 2011; Palo Alto, United States
Sidor 169-172
ISBN 978-1-4577-1648-5
Publiceringsår 2011
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Sidor 169-172
Språk en
Länkar ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all...
Ämnesord datorlingvistik, språkteknologi, diskursanalys, maskininlärning
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Övrig informationsteknik

Sammanfattning

We are interested in the problem of discourse parsing of textual documents. We present a novel end-to-end discourse parser that, given a plain text document in input, identifies the discourse relations in the text, assigns them a semantic label and detects discourse arguments spans. The parsing architecture is based on a cascade of decisions supported by Conditional Random Fields (CRF). We train and evaluate three different parsers using the PDTB corpus. The three system versions are compared to evaluate their robustness with respect to deep/shallow and automatically extracted syntactic features.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?