Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Towards Using Reranking i… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Towards Using Reranking in Hierarchical Classification

Paper i proceeding
Författare Qi Ju
Richard Johansson
Alessandro Moschitti
Publicerad i Proceedings of the Joint ECML/PKDD-PASCAL Workshop on Large-Scale Hierarchical Classification; September 5, 2011; Athens, Greece
Publiceringsår 2011
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Språk en
Ämnesord datorlingvistik, språkteknologi, textkategorisering, maskininlärning
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Övrig informationsteknik

Sammanfattning

We consider the use of reranking as a way to relax typical in- dependence assumptions often made in hierarchical multilabel classification. Our reranker is based on (i) an algorithm that generates promising k-best classification hypotheses from the output of local binary classifiers that clas- sify nodes of a target tree-shaped hierarchy; and (ii) a tree kernel-based reranker applied to the classification tree associated with the hypotheses above. We carried out a number of experiments with this model on the Reuters corpus: we firstly show the potential of our algorithm by computing the oracle classification accuracy. This demonstrates that there is a signifi- cant room for potential improvement of the hierarchical classifier. Then, we measured the accuracy achieved by the reranker, which shows a significant performance improvement over the baseline.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?