Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Improving the Recall of a… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Improving the Recall of a Discourse Parser by Constraint-based Postprocessing

Paper i proceeding
Författare Sucheta Ghosh
Richard Johansson
Giuseppe Riccardi
Sara Tonelli
Publicerad i Proceedings of the Eighth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12); Istanbul, Turkey; May 23-25
Sidor 2791-2794
ISBN 978-2-9517408-7-7
Publiceringsår 2012
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Sidor 2791-2794
Språk en
Länkar www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2...
Ämnesord datorlingvistik, språkteknologi, diskursanalys, maskininlärning
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Övrig informationsteknik

Sammanfattning

We describe two constraint-based methods that can be used to improve the recall of a shallow discourse parser based on conditional random field chunking. These methods use a set of natural structural constraints as well as others that follow from the annotation guidelines of the Penn Discourse Treebank. We evaluated the resulting systems on the standard test set of the PDTB and achieved a rebalancing of precision and recall with improved F-measures across the board. This was especially notable when we used evaluation metrics taking partial matches into account; for these measures, we achieved F-measure improvements of several points.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?