Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Semantic Role Labeling wi… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Semantic Role Labeling with the Swedish FrameNet

Paper i proceeding
Författare Richard Johansson
Karin Friberg Heppin
Dimitrios Kokkinakis
Publicerad i Proceedings of the Eighth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12); Istanbul, Turkey; May 23-25
Sidor 3697-3700
ISBN 978-2-9517408-7-7
Publiceringsår 2012
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Sidor 3697-3700
Språk en
Länkar www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2...
Ämnesord datorlingvistik, språkteknologi, semantik, informationsextraktion
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Övrig informationsteknik, Svenska språket

Sammanfattning

We present the first results on semantic role labeling using the Swedish FrameNet, which is a lexical resource currently in development. Several aspects of the task are investigated, including the selection of machine learning features, the effect of choice of syntactic parser, and the ability of the system to generalize to new frames and new genres. In addition, we evaluate two methods to make the role label classifier more robust: cross-frame generalization and cluster-based features. Although the small amount of training data limits the performance achievable at the moment, we reach promising results. In particular, the classifier that extracts the boundaries of arguments works well for new frames, which suggests that it already at this stage can be useful in a semi-automatic setting.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?