Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Modeling Topic Dependenci… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Modeling Topic Dependencies in Hierarchical Text Categorization

Paper i proceeding
Författare Alessandro Moschitti
Qi Ju
Richard Johansson
Publicerad i Proceedings of the 50th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2012); Jeju, Korea; July 8-14
Sidor 759-767
Publiceringsår 2012
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Sidor 759-767
Språk en
Länkar aclweb.org/anthology-new/P/P12/P12-...
Ämnesord datorlingvistik, språkteknologi, informationssökning, maskininlärning, textkategorisering
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Övrig informationsteknik

Sammanfattning

In this paper, we encode topic dependencies in hierarchical multi-label Text Categorization (TC) by means of rerankers. We represent reranking hypotheses with several innovative kernels considering both the structure of the hierarchy and the probability of nodes. Additionally, to better investigate the role of category relationships, we consider two interesting cases: (i) traditional schemes in which node-fathers include all the documents of their child-categories; and (ii) more general schemes, in which children can include documents not belonging to their fathers. The extensive experimentation on Reuters Corpus Volume 1 shows that our rerankers inject effective structural semantic dependencies in multi-classifiers and significantly outperform the state of the art.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?