Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

A Novel framework for hig… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

A Novel framework for high order tensor-based diffusivity profile estimation

Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
Författare Mohammad Alipoor
Irene Y.H. Gu
Andrew Mehnert
Y Lilja
Daniel Nilsson
Publicerad i Swedish Symposium on Image Analysis (SSBA 2013), March 14-15, Göteborg, Sweden
Sidor 4
Publiceringsår 2013
Publicerad vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering
Sidor 4
Språk en
Ämnesord Diffusion-weighted MRI, High order tensor, Z-eigenvalue,Weighted least squares, ADC profile, Fractional Anisotropy
Ämneskategorier Neurologi, Bildanalys, Datorseende och robotik (autonoma system), Medicinsk bildbehandling, Signalbehandling

Sammanfattning

High order tensors (HOTs) are used to model the apparent diffusion coefficient (ADC) profile of water at each voxel in (brain) tissue. In this paper we propose : (i) A new method for estimating HOTs from diffusion-weighted MRI (dMRI) data based on weighted least squares (WLS) optimization; and (ii) A new expression for computing the fractional anisotropy from a HOT that does not suffer from singularities and spurious zeros. We also present an empirical evaluation of the proposed method relative to the two existing methods based on both synthetic and real human brain dMRI data. The results show that the proposed method yields more accurate estimation than the competing methods.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?