Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Exact Gradients Improve P… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Exact Gradients Improve Parameter Estimation in Nonlinear Mixed Effects Models with Stochastic Dynamics

Poster (konferens)
Författare Helga Kristin Olafsdottir
Jacob Leander
Joachim Almquist
Mats Jirstrand
Publicerad i Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics. 44(Suppl 1): 11
ISSN 1567-567X
Publiceringsår 2017
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper
Språk en
Länkar https://doi.org/10.1007/s10928-017-...
Ämneskategorier Optimeringslära, systemteori, Statistik, Matematisk statistik

Sammanfattning

Nonlinear mixed effects (NLME) models based on stochastic differential equations (SDEs) have evolved into a mature approach for analysis of PKPD data [1-3], but parameter estimation remains challenging. We present an exact-gradient version of the first order conditional estimation (FOCE) method for SDE-NLME models, and investigate whether it enables faster estimation and better gradient precision/accuracy compared to finite difference gradients.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?