Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

High throughput proteomic… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

High throughput proteomics identifies a high-accuracy 11 plasma protein biomarker signature for ovarian cancer

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare S. Enroth
M. Berggrund
Maria Lycke
J. Broberg
M. Lundberg
E. Assarsson
M. Olovsson
K. Stalberg
Karin Sundfeldt
U. Gyllensten
Publicerad i Communications Biology
Volym 2
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för obstetrik och gynekologi
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1038/s42003-019-0464-...
Ämnesord multiple linear-regression, folate receptor-alpha, he-4, size, expression, matriptase, malignancy, prognosis, models, target, Life Sciences & Biomedicine
Ämneskategorier Cancer och onkologi

Sammanfattning

Ovarian cancer is usually detected at a late stage and the overall 5-year survival is only 30-40%. Additional means for early detection and improved diagnosis are acutely needed. To search for novel biomarkers, we compared circulating plasma levels of 593 proteins in three cohorts of patients with ovarian cancer and benign tumors, using the proximity extension assay (PEA). A combinatorial strategy was developed for identification of different multivariate biomarker signatures. A final model consisting of 11 biomarkers plus age was developed into a multiplex PEA test reporting in absolute concentrations. The final model was evaluated in a fourth independent cohort and has an AUC = 0.94, PPV = 0.92, sensitivity = 0.85 and specificity = 0.93 for detection of ovarian cancer stages I-IV. The novel plasma protein signature could be used to improve the diagnosis of women with adnexal ovarian mass or in screening to identify women that should be referred to specialized examination.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?