Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Accelerated Nuclear Magne… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Accelerated Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy with Deep Learning.

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Xiaobo Qu
Yihui Huang
Hengfa Lu
Tianyu Qiu
Di Guo
Tatiana Agback
Vladislav Orekhov
Zhong Chen
Publicerad i Angewandte Chemie
ISSN 1521-3773
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Svenskt NMR-centrum vid Göteborgs universitet
Institutionen för kemi och molekylärbiologi
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1002/anie.201908162
www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.f...
Ämneskategorier Spektroskopi, Strukturbiologi

Sammanfattning

Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy serves as an indispensable tool in chemistry and biology but often suffers from long experimental time. We present a proof-of-concept of application of deep learning and neural network for high-quality, reliable, and very fast NMR spectra reconstruction from limited experimental data. We show that the neural network training can be achieved using solely synthetic NMR signal, which lifts the prohibiting demand for large volume of realistic training data usually required in the deep learning approach.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?