Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Interpreting spatial and … - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Interpreting spatial and temporal neural activity through a recurrent neural network brain-machine interface.

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Justin C Sanchez
Deniz Erdogmus
Miguel A L Nicolelis
Johan Wessberg
Jose C Principe
Publicerad i IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
Volym 13
Nummer/häfte 2
Sidor 213-9
ISSN 1534-4320
Publiceringsår 2005
Publicerad vid Institutionen för fysiologi och farmakologi, Avdelningen för fysiologi
Sidor 213-9
Språk en
Länkar www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.f...
Ämnesord Algorithms, Animals, Aotidae, Artificial Intelligence, Brain Mapping, methods, Cerebral Cortex, physiology, Diagnosis, Computer-Assisted, methods, Electroencephalography, methods, Evoked Potentials, Motor, physiology, Feedback, Hand, innervation, physiology, Movement, physiology, Neural Networks (Computer), Neurons, physiology, Pattern Recognition, Automated, methods, Time Factors, User-Computer Interface
Ämneskategorier Bioinformatik och systembiologi, Signalbehandling, Neurofysiologi

Sammanfattning

We propose the use of optimized brain-machine interface (BMI) models for interpreting the spatial and temporal neural activity generated in motor tasks. In this study, a nonlinear dynamical neural network is trained to predict the hand position of primates from neural recordings in a reaching task paradigm. We first develop a method to reveal the role attributed by the model to the sampled motor, premotor, and parietal cortices in generating hand movements. Next, using the trained model weights, we derive a temporal sensitivity measure to asses how the model utilized the sampled cortices and neurons in real-time during BMI testing.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?