Till sidans topp

Sidansvarig: Växeln
Sidan uppdaterades: 2018-11-25 19:37

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Umberto Picchini - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Umberto Picchini

Universitetslektor

Umberto Picchini
Universitetslektor
Akademisk grad: Docent,
picchini@chalmers.se
0 31-772 6414

Rumsnummer: H3030
Postadress: Matematiska vetenskaper, Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet, 412 96 Göteborg
Besöksadress: Chalmers Tvärgata 3 , 412 96 Göteborg


Avdelningen för tillämpad matematik och statistik vid Institutionen för matematiska vetenskaper (Mer information)
412 96 Göteborg
Besöksadress: Chalmers Tvärgata 3 , 412 96 Göteborg

Om Umberto Picchini

Jag är intresserad av statistisk inferens för stokastisk modellering, och särskilt Bayesianska beräkningsmetoder. Till exempel är jag intresserad av MCMC, sekvensiella Monte Carlo-metoder (partikelfilter) och i synnerhet "likelihood-fria" metoder, såsom Approximate Bayesian Computation (ABC). Jag har ett särskilt intresse för stokastisk modellering (till exempel stokastiska differentialekvationer) och tillämpningar inom biomedicin.

Se även http://www.chalmers.se/sv/personal/Sidor/picchini.aspx

Senaste publikationer

Partially Exchangeable Networks and architectures for learning summary statistics in Approximate Bayesian Computation
Samuel Wiqvist, Pierre-Alexandre Mattei, Umberto Picchini, Jes Frellsen
Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR, Paper i proceeding 2019
Paper i proceeding

Bayesian inference for stochastic differential equation mixed effects models of a tumor xenography study
Umberto Picchini, Julie Lyng Forman
Journal of the Royal Statistic Society, Series C: Applied Statistics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Accelerating delayed-acceptance Markov chain Monte Carlo algorithms
Samuel Wiqvist, Umberto Picchini, Julie Lyng Forman, Kresten Lindorff-Larsen, Wouter Boomsma
Working paper 2019
Working paper

Visar 1 - 3 av 3

2019

Partially Exchangeable Networks and architectures for learning summary statistics in Approximate Bayesian Computation
Samuel Wiqvist, Pierre-Alexandre Mattei, Umberto Picchini, Jes Frellsen
Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR, Paper i proceeding 2019
Paper i proceeding

Bayesian inference for stochastic differential equation mixed effects models of a tumor xenography study
Umberto Picchini, Julie Lyng Forman
Journal of the Royal Statistic Society, Series C: Applied Statistics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Accelerating delayed-acceptance Markov chain Monte Carlo algorithms
Samuel Wiqvist, Umberto Picchini, Julie Lyng Forman, Kresten Lindorff-Larsen, Wouter Boomsma
Working paper 2019
Working paper

Visar 1 - 3 av 3

Sidansvarig: Växeln|Sidan uppdaterades: 2018-11-25
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://gu.se/omuniversitetet/personal/?userId=xpicum
Utskriftsdatum: 2020-04-05