Till sidans topp

Sidansvarig: Växeln
Sidan uppdaterades: 2018-11-25 19:37

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Alexander Schliep - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Alexander Schliep

Universitetslektor

Alexander Schliep
Universitetslektor
Akademisk grad: Doktor,
alexander.schliep@cse.gu.se
0766-086963

Besöksadress: Rännvägen 6b , 41258 Göteborg


Data Science (DS) vid Institutionen för data- och informationsteknik (Mer information)
412 96 Göteborg
0317721000
Besöksadress: Rännvägen 6B , 412 58 Göteborg

Senaste publikationer

The Global Museum: natural history collections and the future of evolutionary science and public education
F. T. Bakker, A. Antonelli, J. Clarke, J. A. Cook, Scott V Edwards et al.
PeerJ, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2020
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Blood Glucose Prediction with Variance Estimation Using Recurrent Neural Networks
John Martinsson, Alexander Schliep, Björn Eliasson, Olof Mogren
Journal of Healthcare Informatics Research, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2020
Artikel i vetenskaplig tidskrift

A Modeling Approach for Bioinformatics Workflows
Laiz Heckmann Barbalho de Figueroa, Rema Salman, Jennifer Horkhoff, Soni Chauhan, Marcela Davila Lopez et al.
The Practice of Enterprise Modeling - 12th {IFIP} Working Conference, PoEM 2019, Luxembourg, Luxembourg, November 27-29, 2019, Proceedings, Springer, Paper i proceeding 2019
Paper i proceeding

Bayesian optimization in ab initio nuclear physics
A. Ekstrom, C. Forssen, C. Dimitrakakis, D. Dubhashi, H. T. Johansson et al.
Journal of Physics G-Nuclear and Particle Physics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Bayesian localization of CNV candidates in WGS data within minutes
John Wiedenhoeft, A. Cagan, R. Kozhemyakina, R. Gulevich, Alexander Schliep
Algorithms for Molecular Biology, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Using clickers to predict students final courses grades, an artificial intelligence approach
Fionn Delahunty, Alexander Schliep
Extended Abstract of KUL-2019 presentation, Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet) 2019
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)

Effect of Network Topology on the Performance of ADMM-Based SVMs
Shirin Tavara, Alexander Schliep
30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, {SBAC-PAD} 2018, Lyon, France, September 24-27, 2018, IEEE, Paper i proceeding 2018
Paper i proceeding

Using HaMMLET for Bayesian Segmentation of WGS Read-Depth Data.
John Wiedenhoeft, Alexander Schliep
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), Kapitel i bok 2018
Kapitel i bok

Automatic Blood Glucose Prediction with Confidence Using Recurrent Neural Networks
John Martinsson, Alexander Schliep, Christian Meijner, Simon Persson, Olof Mogren
Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Discovery in Healthcare Data co-located with the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence {(IJCAI-ECAI} 2018), Stockholm, Schweden, July 13, 2018., CEUR-WS.org, Paper i proceeding 2018
Paper i proceeding

An optimization problem related to bloom filters with bit patterns
Peter Damaschke, Alexander Schliep
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Paper i proceeding 2018
Paper i proceeding

Visar 11 - 20 av 70

2018

Clustering Vehicle Maneuver Trajectories Using Mixtures of Hidden Markov Models
John Martinsson, Nasser Mohammadiha, Alexander Schliep
2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, Paper i proceeding 2018
Paper i proceeding

Statistical Sensor Modelling for Autonomous Driving Using Autoregressive Input-Output HMMs
Edvin Listo Zec, Nasser Mohammadiha, Alexander Schliep
21st International Conference on Intelligent Transportation Systems, {ITSC} 2018, IEEE, Paper i proceeding 2018
Paper i proceeding

Automatic Blood Glucose Prediction with Confidence Using Recurrent Neural Networks
John Martinsson, Alexander Schliep, Björn Eliasson, Christian Meijner, Simon Persson et al.
Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Discovery in Healthcare Data co-located with the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence {(IJCAI-ECAI} 2018, CEUR, Paper i proceeding 2018
Paper i proceeding

2017

Statistical Bioinformatics at Genome-Scale
Alexander Schliep
Invited Talk at SciLifeLab, Stockholm University, Stockholm, Sweden (Jan. 24, 2017), Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet) 2017
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)

2016

Automatic learning of pre-miRNAs from different species
Ivani de O N Lopes, Alexander Schliep, André P de L F de Carvalho
BMC bioinformatics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Fast Bayesian Inference of Copy Number Variants using Hidden Markov Models with Wavelet Compression.
John Wiedenhoeft, Eric Brugel, Alexander Schliep
PLoS computational biology, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Big Data Science with Applications in Genomics
Alexander Schliep
Invited Talk at Universite Libre Brussels, Belgium (April 20, 2016), Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet) 2016
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)

Compressive Genomics: Statistical Bioinformatics for Genome-Scale Data
Alexander Schliep
Invited Talk at Institute for Computational Biomedicine, Department of Physiology and Biophysics, Weill Cornell Medicine, NYC, NY (June 17, 2016), Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet) 2016
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)

Compressive Omics: Data science for biomedical applications
Alexander Schliep
Key note at 4th Swedish Workshop on Data Science (SweDS 2016), Skövde, Sweden (Nov. 11, 2016), Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet) 2016
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)

2014

Turtle: identifying frequent k-mers with cache-efficient algorithms.
Rajat Shuvro Roy, Debashish Bhattacharya, Alexander Schliep
Bioinformatics (Oxford, England), Artikel i vetenskaplig tidskrift 2014
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Visar 11 - 20 av 70

Sidansvarig: Växeln|Sidan uppdaterades: 2018-11-25
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?