Länkstig

Benjamin Midtvedt: ”Efficient deep learning for quantitative microscopy”

Naturvetenskap & IT

Disputation i naturvetenskap, inriktning fysik.

Disputation
Datum
9 jan 2025
Tid
13:00 - 15:00
Plats
PJ-salen, Fysik Origo, Fysikgården 4, Göteborg

Titel

Efficient deep learning for quantitative microscopy”

Opponent

Professor Ivo Sbalzarini, Department of Computer Science, TU Dresden and group leader Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics, Dresden, Tyskland

Betygsnämnd

Reader/Docent Susan Cox, Randall Centre of Cell and Molecular Biophysics, Kings College London, England

Professor Maria Arrate Munoz Barrutia, Department of Bioengineering, Charles III University of Madrid, Spanien

Research Associate/Docent Ignacio Arganda-Carreras, Computer Science and Artificial Intelligence Department, University of the Basque Country (UPV/EHU), Bilbao, Spanien

Ersättare

Professor Måns Henningson, Institutionen för fysik, Göteborgs Universitet

Ordförande

Professor Dag Hanstorp, Institutionen för fysik, Göteborgs Universitet