Göteborgs universitet
Bild
Handelshögskolan
Foto: Pexels
Länkstig

Business IT Lab (BitLab)

Business IT Lab (BitLab) erbjuder kraftfulla lokala servrar för storskalig databehandling, maskininlärning och analys av språkmodeller, med säker och flexibel support för känslig forskning.

Business IT Lab (BitLab) har utvecklats från att främst stödja undervisningen genom att demonstrera affärsrelaterade analys- och rapporteringsverktyg, till att även omfatta stöd till Handelshögskolans forskare. I dag erbjuder BitLab både rådgivning och beräkningsresurser och fungerar som en länk mellan skolans forskare och universitetets centrala IT-tjänster. I uppdraget ingår att följa utvecklingen av nya verktyg, tjänster och centralt tillhandahållna resurser.

Sedan 2023 erbjuder BitLab expertis och kapacitet för avancerade och beräkningsintensiva uppgifter, samt åtkomst till lokala språkmodeller för stora researchunderlag. 

Stöd för forskning

Forskare har tillgång till två kraftfulla servrar för arbete med stora datamängder, beräkningsintensiva analyser och träning av maskininlärningsmodeller. Dessutom driver BitLab två servrar särskilt anpassade för storskalig analys med stora språkmodeller, där forskare får flexibel åtkomst via interna API:er. Alla servrar finns lokalt vilket gör det möjligt att hantera forskningsdata på ett tryggt och ansvarsfullt sätt, även i projekt som innehåller mer komplex eller känslig information. Infrastrukturen är byggd för att vara flexibel och kunna anpassas efter forskarnas behov, och ger tillgång till avancerad datorkapacitet när det behövs.

Kontakt

Viktor Elliot
Viktor Elliot
Universitetslektor

IT-utrustning och infrastruktur

BitLabs servermiljö består av kraftfulla och flexibla lösningar som är anpassade för olika typer av användningsområden och behov. BitLab erbjuder bland annat:

  • Högpresterande servrar för arbete med mycket stora datamängder, avancerade beräkningar och träning av maskininlärningsmodeller.
  • Specialiserade servrar för storskalig analys med stora språkmodeller (LLM), optimerade för avancerad AI-bearbetning och utveckling. Denna miljö ger forskare möjlighet att arbeta med moderna AI-metoder samtidigt som beräkningarna hålls inom BitLabs egen infrastruktur.
  • Säker och kontrollerad databehandling, utformad för att möjliggöra arbete med känsliga, omfattande eller skyddsvärda dataset. All hantering sker inom organisationens egna system, vilket garanterar hög integritet och datasuveränitet.
  • Anpassade IT-lösningar för affärssystem, datainsamling, bearbetning och analys, utformade för att stödja olika typer av användare och forskningsprojekt.

BitLabs infrastruktur är skalbar och framtidssäker, vilket ger forskare tillgång till moderna och kraftfulla digitala verktyg som kan utvecklas i takt med deras behov.

Kontakt

Kontakt

Peter Carlsson
Peter Carlsson
IT-infrastrukturspecialist

Stöd för undervisning

Bitlab används på grundnivå, avancerad nivå och inom forskarutbildningen på Handelshögskolan. Bitlabs servrar utgör en viktig resurs i kurser som berör datahantering, programmering och statistisk analys. Undervisningen sker i form av uppgifter, praktikfall samt praktiska moment som systemanvändning och simulering.

Kontakt