AI-baserade metoder kan bidra i studiet av antibiotikaresistenta bakterier
Antibiotikaresistens är ett växande folkhälsoproblem. Juan Inda visar i sin doktorsavhandling att nya AI-metoder har potential att förbättra diagnostiken och kartläggningen av antibiotikaresistenta bakterier.
– Bakterier har alltid haft molekylära mekanismer för att bekämpa andra mikroorganismer, inklusive förmågan att producera antibiotika. Införandet av antibiotika för att förebygga och behandla infektioner förstärkte urvalstrycket för bakterier – människans användning av antibiotika blev en stark drivkraft för deras utveckling. Antibiotikaresistensgener, förvärvade genom mutationer i befintliga gener eller horisontell genöverföring, är den huvudsakliga orsaken till bakteriell resistens. Såvitt jag vet har AI-metoder baserade på språkmodeller inte använts tidigare för att identifiera antibiotikaresistensgener, eller för att förutsäga bakteriers mottaglighet för olika antibiotika.
Juan Salvador Inda Díaz disputerar i matematik, inriktning tillämpningar, med avhandlingen New AI-based methods for studying antibiotic-resistant bacteria, fredag den 24 november kl 9.00 i sal Euler, Skeppsgränd 3. Handledare är Erik Kristiansson och biträdande handledare är Anna Johnning.