Tobias Andermann prisas av H.M. Kung Carl XVI Gustaf
Tobias Andermanns forskning om biologisk mångfald fortsätter att prisas. Efter att tidigare tilldelats
Naturvetenskapliga fakultetens avhandlingspris 2021 är det nu Kungl. Skogs- och Lantbruksakademien (KSLA) som stämmer in i lovsången.
Akademiens belöning för framstående doktorsarbete
delas ut till person som under den närmast föregående treårsperioden framlagt framstående doktorsavhandling vid universitet eller högskola med relevans för de areella näringarna eller därtill knuten verksamhet.
”Till fil.dr Tobias Andermann, Stora Höga, för hans avhandling Advancing Evolutionary Biology: Genomics, Bayesian Statistics, and Machine Learning (Göteborgs universitet). Tobias Andermann har genom kreativ metodutveckling inom genomik, Bayesiansk statistik och maskininlärning givit forskningen nydanande verktyg för evolutionsbiologisk forskning, inte minst avseende studier av djurarters utdöenden.
Tobias Andermann avhandling Advancing Evolutionary Biology: Genomics, Bayesian Statistics, and Machine Learning består till väsentlig del av metodutveckling inom genomik, Bayesiansk statistik och maskininlärning, med syfte att utveckla metoderna för evolutionsbiologisk forskning. Inom genomiken har han bl.a. utvecklat ett dataprogram (SECAPR) för enklare och säkrare bearbetning av data från analys av DNA från djur och växter. Programmet finns i öppen kod och har till dags dato mer än 21 000 nedladdningar. Tobias Andermann har vidare, genom användande av metoder inom Bayesiansk statistik utvecklat program (IUCN-SIM) för simulering av utdöenden (extinction) av olika djurarter. Slutligen har han undersökt och förbättrat existerande maskininlärningsalgoritmer för användning inom biologiska problemställningar, exempelvis för identifiering av tidigare okända virusvarianter.
Tobias Andermann har genom sin avhandling givit forskningen nya och mycket spännande verktyg för evolutionsbiologiska studier, inklusive studier av det tyvärr accelererande utdöendet av arter i vår miljö. Avhandlingen har rönt stort intresse och fått stort genomslag i forskarsamhället men också i vidare kretsar och då främst vad avser beräkningarna av utdöendet av arter.”