Bild
Matematiska tecken och mönster
Länkstig

Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik

Kurs
MSA102
Avancerad nivå
7,5 högskolepoäng (hp)
Studietakt
50%
Undervisningstid
Dag
Studieort
Göteborg
Undervisningsform
Campus
Undervisningsspråk
Engelska
Start/slut
-
Ansökningsperiod
-
Anmälningskod
GU-11758
Ansökan stängd

Om utbildningen

Kursen ger en introduktion till Bayesiansk statistisk modellering och inferens, med fokus på beräkningsmetoder så som Markov chain Monte Carlo (MCMC) och andra simuleringsmetoder, men vi ser också på verktyg så som EM-algoritmen. Vi betonar samspelet mellan statistisk modellering och tillämpad problemlösning, samt beräkningsmässiga och teoretiska aspekter av modellerna.

Behörigheter och urval

Behörighet

Grundläggande kunskaper i matematisk statistik.

Grundläggande kunskaper i vetenskaplig programmering (till exempel i R eller Matlab), såsom från kursen MSG400 "Statistisk databehandling".

Urval

Platsgaranti

Så är det att plugga

Lokaler

Matematiska vetenskaper är en gemensam institution Chalmers/Göteborgs universitet. Din undervisning sker i Matematiska vetenskapers rymliga och ljusa lokaler på Chalmers campus Johanneberg, där det finns föreläsningssalar, datorsalar och grupprum. Här finns också studentlunchrum och läsesal, liksom studievägledare och studieexpedition.