Från Applied Data Science till startup-världen
Nathalie tog sin masterexamen från Applied Data Science 2019. I dag arbetar hon som datavetare och systemadministratör och bygger upp datateamet vid ett startup-företag i Tyskland.
– Jag stödjer våra team genom att konstruera instrumentpaneler som visar deras viktigaste mätvärden. På så sätt kan de förbättra sin strategi, få insikter om sitt arbete och var potentiella förbättringar ligger.
Nathalie har sin kandidatexamen i tillämpad datavetenskap från Stuttgart i Tyskland. Efter examen började hon arbeta med datainnovation och fick ett djupare intresse för datavetenskap.
– Under min kandidatutbildning blev jag intresserad av dataanalys och maskininlärning. När jag började arbeta med datainnovation bestämde jag mig för att jag ville studera tillämpad datavetenskap för att få en djupare inblick i de många aspekter som fältet har.
Fokusera på storskalig databehandling
Masterprogrammet Applied Data Science fokuserar på maskininlärning och databehandling – och hur man bearbetar, analyserar och extraherar kunskap från mycket stora datamängder, det som vanligtvis kallas "big data".
– På masterprogrammet i Applied Data Science lär man sig hur man bearbetar data och hur man använder det vid maskininlärning och artificiell intelligens. Man kan plocka kurser från olika områden, så vi lär oss också hur man tillämpar datavetenskapliga projekt inom olika områden. Etik är en stor del av programmet, det kommer naturligt med datasekretess och säkerhet.
Ett interdiciplinärt masterprogram
Datavetenskapens område växer explosionsartat på grund av den fortgående digitaliseringen av samhället. En stor utmaning inom datavetenskapen är att kunna förvärva den tvärvetenskapliga kompetens som behövs för att få ut mesta möjliga av den data som genereras. Därför är masterprogrammet i Applied Data Science utformat för att locka studenter från många olika discipliner.
– På Applied Data Science programmerade vi mycket i Python. Även om du kanske inte kommer från ett tekniskt område lär du dig programspråket genom att arbeta med små uppgifter i början och sedan allt större projekt genom hela programmet. Under mitt år kom många studenter från olika inriktningar, som biologi eller ekonomi.
Mycket stöd från lärare
Nathalie lyfter fram det nära förhållandet med föreläsarna som en tydlig fördel med programmet.
– Du är väldigt nära föreläsarna och om du vill göra ett projekt med ett företag är det vanligtvis möjligt. Jag gillade att jag kunde välja kurser fritt utanför de obligatoriska kurserna. Programmet förbereder dig mycket bra för projekt i branschen, samtidigt som det lär ut det akademiska.
Ett system som tillåter större projekt
Universitetssystemet i Sverige är lite annorlunda jämfört med andra länder, med färre men större kurser varje termin.
– Den största skillnaden är att du alltid har två kurser under läsperioderna, som gör att du kan arbeta med större projekt, jämfört med om du har tre eller flera kurser under samma period.
Vilka är dina tre bästa studietips?
1. Gå med i en studiegrupp med dina vänner.
2. Gå till föreläsningarna. Det låter uppenbart, jag vet, men förutom att själva föreläsningarna är viktiga för dina resultat, pågår också många sociala evenemang runt om på campus som du förmodligen inte vill missa.
3. Uppgifterna du får är till stor hjälp som förberedelse inför tentorna.
Nya förkunskapskrav
Förkunskapskraven för masterprogrammet i Applied Data Science ändrades för studenter från och med hösten 2021, vilket gjorde programmet mer tillgängligt för internationella studenter. Det tidigare kravet på 15 HP programmering har nu ändrats till 7,5 HP programmering och 7,5 HP matematik. Programmet börjar med en 7,5 HP kurs i Python för att säkerställa att alla studenter har lika möjligheter att slutföra programmet.