Statistisk inlärning med regressionsmodeller
Om utbildningen
Den här kursen är mycket relevant för alla som arbetar med data. Regressionsmetoder är de viktigaste statistiska verktygen för att studera beroendet mellan en målvariabel av intresse (respons) och andra variabler (kovariater).
Genom att bygga en robust och tolkningsbar regressionsmodell kommer du att kunna göra prediktioner och kvantifiera tillhörande osäkerheter.
Kursen integrerar metodik och praktisk dataanalys med hjälp av programvaran R.
Huvudsakliga delar:
- skapande av modeller för linjär regression: hur man väljer viktiga kovariater
- diagnostik: hur man identifierar avvikande värden, s.k. ’outliers’, och inflytelserika observationer
- inferens: hypotesprövning och konfidensintervall
- robust modellering med hjälp av korsvalidering
- generaliserade linjära modeller: utökning bortom gaussiska fel
Behörigheter och urval
Behörighet
MSG100/MSG110 och MSG200 eller andra kurser som täcker materialet i dessa kurser.
Urval
Platsgaranti
Så är det att plugga
Lokaler
Matematiska vetenskaper är en gemensam institution Chalmers/Göteborgs universitet. Din undervisning sker i Matematiska vetenskapers rymliga och ljusa lokaler på Chalmers campus Johanneberg, där det finns föreläsningssalar, datorsalar och grupprum. Här finns också studentlunchrum och läsesal, liksom studievägledare och studieexpedition.
