Statistiska metoder för Data Science
Om utbildningen
Kursen ger en introduktion till sannolikhets- och statistikteori, dataanalys med hjälp av deskriptiv statistik, datavisualisering, samt tillämpningar av probabilistiska modeller inom data science-området.
Inom kursen täcks följande områden:
- dataanalys inklusive deskriptiv statistik och datavisualisering
- sannolikhetsteori inklusive grundläggande sannolikhetskalkyl, stokastiska variabler, fördelningar
- statistiska metoder inklusive punkt- och intervallskattning, hypotesprövning, regression
- probabilistiska modeller i tillämpningar inom data science-området, exempelvis Naive Bayes-klassificering och topic modeling för text, eller Hidden Markov Models för sekvenser.
Behörigheter och urval
Behörighet
För tillträde till kursen krävs att studenten har en examen på kandidatnivå inom något ämne, eller har minst 90 hp i datavetenskap, software engineering eller motsvarande.
Specifikt krävs följande:
- minst 15 hp avklarade kurser i programmering
- en av kurserna DIT852 Introduktion till Data Science eller motsvarande, eller DIT856 Tillämpat matematisk tänkande eller motsvarande, alternativt minst 15 hp i matematik eller matematisk statistik.
Följande kunskapsnivå i Engelska krävs; Engelska 6/Engelska B eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.
Urval
Högskolepoäng, max 165 hp.
