Experter: Artificiell intelligens (AI)

ChatGPT och andra språkmodeller

AI, ChatGPT, och språkmodeller 

Mattias Rost kan svara på frågor om hur ChatGPT och andra språkmodeller fungerar, vad de klarar av, vad de inte klarar av, och hur de kan användas. Han kan även svara på frågor om hur vi kan bygga och designa nya saker med hjälp av den här nya tekniken.
Mattias Rost, universitetslektor i interaktionsdesign, telefon: 031−786 62 35, 070−414 5664, e-post: mattias.rost@ait.gu.se

Generativ AI och dess inverkan på högre utbildning

Mattias von Feilitzen jobbar som pedagogisk utvecklare och ger bland annat stöd till lärare vid universitetet som vill utveckla sin undervisning med digitala verktyg. Han kan svara på frågor som rör hur generativ AI, såsom ChatGPT, påverkar högre utbildning, exempelvis i relation till examinationer.
Mattias von Feilitzen, pedagogisk utvecklare, telefon: 031−786 2744, 070−673 2344, e-post: mattias.von.feilitzen@ait.gu.se

Språkförändringar och ords betydelser

Nina Tahmasebi forskar om hur man med hjälp av AI-baserad textanalys och stora språkmodeller kan ta reda på vad ord betyder i olika texter. Denna information kan bland annat användas för att studera språkförändringar, men också för att besvara andra forskningsfrågor inom humaniora och samhällsvetenskap. Ett exempel på en språkmodell är den AI som ligger bakom ChatGPT.
Nina Tahmasebi, docent i språkteknologi, e-post: nina.tahmasebi@gu.se

AI-modeller för generering och förståelse av mänskligt språk

Simon Dobniks forskning faller inom områdena datalingvistik, språkvetenskapligt databehandling och språkteknologi,  och kopplar samman forskning inom lingvistik, psykologi och datavetenskap. Han forskar om hur vi kan bygga AI-system som kan ”förstå” och generera mänskligt språk som engelska och svenska. Detta innebär till exempel robotar som lär sig utifrån våra instruktioner och beskrivningar, samt AI-språkmodeller som lär sig språklig betydelse från texter och bilder för att kunna utföra språkrelaterade uppgifter som att sammanfatta texter, beskriva bilder och svara på frågor.
Simon Dobnik, professor i datalingvistik, telefon 031-786 6917, e-post: 
simon.dobnik@gu.se 

Språkmodeller och hur datorer förstår mänskligt språk
Richard Johansson forskar inom området språkteknologi, där målet är att konstruera system som behandlar mänskligt språk. Genom sin karriär har han undersökt en mängd olika forskningsproblem inom detta fält och kan svara på kan svara på det mesta som rör språkmodeller och hur datorer förstår mänskligt språk. Han leder för närvarande en forskargrupp som består av forskare från GU och Chalmers som bland annat forskar på hur språkmodeller (som exempelvis Chat-GPT) behandlar fakta.
Richard Johansson, professor i datavetenskap, telefon: +46 31 772 18 87 e-post:richard.johansson@cse.gu.se

Samspelet AI och människa

Inlärningsskillnader mellan maskiner och levande ting

Stefano Sarao Mannelli är en datavetare med bakgrund inom fysik som kan besvara alla frågor relaterade till maskininlärning. Han är särskilt intresserad av inlärningsskillnader mellan maskiner och levande ting, samt fördomar inom maskininlärningssystem. Intervjuer med Stefano Sarao Mannelli gör på engelska.
Stefano Sarao Manelli, forskarassistent inom data science och AI, e-post: s.saraomannelli@chalmers.se

Ny teknik, kunskapsutveckling och AI

Jonas Ivarssons forskning rör ny teknik, kunskapsutveckling och artificiell intelligens. Bland annat har han studerat tillämpning av AI i vårdsammanhang. Han kan svara på frågor om samspelet mellan teknik och människa, människa-datorinteraktion samt olika AI- tillämpningar.
Jonas Ivarsson, professor i informatik och tidigare professor i pedagogik, telefon: 031–786 2473, 076–618 2473, e-post: jonas.ivarsson@gu.se

Dialog, semantik och artificell intelligens

Staffan Larssons forskning handlar om hur mänsklig dialog fungerar, hur vi uträttar saker tillsammans med hjälp av språket och hur språklig betydelse uppstår och förhandlas i interaktion. Han intresserar sig också för hur dessa processer kan modelleras och reproduceras i artificiella agenter (dialogsystem).
Staffan Larsson, professor i datalingvistik, telefon 031–786 4378, e-post: staffan.larsson@ling.gu.se

Interaktion mellan AI och människa

Alexander Berman studerar hur språkliga gränssnitt mellan AI och människa kan utformas så att det blir möjligt för människor att förstå hur AI:n "tänker" och att bedöma hur mycket man kan lita på AI:n. Han studerar också vad som krävs för att människor och AI ska kunna göra bättre bedömningar tillsammans än vad de kan göra utan varandras hjälp.
Alexander Berman, doktorand i datalingvistik, telefon: 070−400 99 42, e-post: alexander.berman@gu.se

Hållbart samspel mellan människor och smarta maskiner

Asad Sayeed kan svara på frågor om artificiell intelligens och kognitionsvetenskap, alltså hur människor och smarta maskiner bearbetar och använder information, samt hur ett hållbart, långsiktigt samspel mellan människor och IT fungerar. Han fokuserar särskilt på hur artificiell intelligens och autonoma system påverkar vårt samhälle och våra beteenden. Asad Sayeed är också projektledare för ett samarbete mellan språkforskare och statsvetare som forskar om AI:s roll i manipulativ politisk kommunikation – till exempel så kallade hundvisslor där någon säger något med ett dolt budskap som bara några få uppfattar. 
Asad Sayeed, universitetslektor i datalingvistik, e-post: asad.sayeed@gu.se

Interaktion med hjälp av AI och teknologi (spel, konst och robotik)

Swen Gaudl kan svara på frågor som rör användningen och designen av AI inom spel, simuleringar och robotik, generativa och traditionella AI-tekniker, samt virtuella robotar. Han forskar om hur AI kan ge människor nya och mer meningsfulla sätt att interagera med och genom mjukvara som spel och appar, eller fysiska enheter som maskiner, robotar och konstinstallationer. Inom Swen Gaudls arbete används AI som ett medel för att stödja och berika mänskligt kreativt uttryck, för utforskande av kunskapsområden och för att simulera djur- och människobeteenden för att bättre förstå dem.
Swen E. Gaudl, universitetslektor i interaktionsdesign, telefon: 076–618 2761, e-post: swen.gaudl@ait.gu.se

Omdömesgill digitalisering

Dina Koutsikouris forskning handlar om hur människan samverkar med ny teknik och hur vi kan förstå relationen mellan mänsklig omdömesförmåga och artificiell intelligens. Hur ser vi till att vi bygger system som inte skapar distans till det som vi kallar det mänskliga, dvs förmågan att reflektera, vara självkritiska och bedöma om det oväntade perspektivet är användbart eller ej? Dina kan svara på frågor om samspelet mellan mänskligt omdöme och artificiell intelligens, AI och beslutsfattande samt effekter av ett ökat AI-användande.
Dina Koutsikouri, docent i informatik, telefon 031–786 6161, 072–397 1253, e-post: 
dina.koutsikouri@gu.se  

AI och samhället

AI och trygg mobilitet 

Jörgen Lundälv forskar bland annat om en säker och trygg mobilitet, det vill säga transport och förflyttning, för utsatta grupper i samhället. Det kan till exempel vara personer med funktionsnedsättningar, kroniska sjukdomar och/eller äldre. Forskningsprojektet heter Artificiell intelligens och säker mobilitet för alla. Läs mer om projektet:   AI ska göra trafiken tryggare för personer med nedsatt rörlighet

Jörgen Lundälv, docent i socialt arbete, telefon: 031–786 5795, 076–172 4711, e-post: jorgen.lundalv@socwork.gu.se  

AI, digitala plattformar och övervakningsteknologi

Jan Ljungberg är professor i informatik och forskar bland annat om digitala plattformar, artificiell intelligens och digitaliseringen av samhället. Han forskar också om övervakningsteknologi och balansen mellan säkerhet och integritet. Han kan kommentera potentiella konsekvenser av den digitala utvecklingen för arbetsliv och vardagsliv, och även hur den påverkar innovationskraft och samhällets institutioner.
Jan Canbäck Ljungberg, professor i informatik, telefon: 031−786 6152, 070−627 9454, e-post: jan.ljungberg@ait.gu.se

Övervakning – möjligheter och dilemman

Marie Eneman kan svara på frågor kring övervakning och integritet i det digitala samhället. Hon forskar om brottsbekämpande myndigheters användning av olika AI-styrda övervakningsteknologier och hur dessa organiseras och regleras samt om implikationerna för integritet. Från politiskt håll finns stora förväntningar på att övervakning (till exempel AI-styrda medel som ansiktsigenkänning,  "chat control" och hemlig dataavläsning) ska öka säkerheten i samhället, samtidigt som det finns oro för risker kring grundläggande demokratiska rättigheter som yttrandefrihet och integritet. Marie är också involverad i forskning kring införandet av biometriska övervakningsteknologier som del av yttre gränskontroll, vilket är en del av EU:s nya in- och utresesystem (Entry/Exit system). Hon medverkar också i SOM-institutets nationella enkät för att studera hur medborgare ser på övervakning och integritet i det digitala samhället.
Marie Eneman, docent i informatik, telefon: 070−975 8844, e-post: marie.eneman@ait.gu.se

AI och beslutsfattande i offentlig sektor

Agneta Ranerup intresserar sig för automatiskt beslutsfattande (ADM) i offentlig sektor. Ofta tänker man då på AI, men en enklare form av teknologi utgörs av Robotic Process Automation (RPA) som beslutsstöd eller beslutsfattande. Forskningsteman är bland annat hur de beslutande tjänstemännens handlingsutrymme ("discretion") påverkas av RPA i exempelvis beslut om försörjningsstöd. Ett andra tema är ambitionen att mer konkret tydliggöra hur hela den teknologiska infrastrukturen inklusive RPA påverkar beslutsfattandet i kontrast till forskning där teknologin behandlas övergripande eller inte alls.
Agneta Ranerup, professor i informatik, telefon:  031−786 6154, 072−965 1874, e-post: agneta.ranerup@ait.gu.se

Automatisering med hjälp av AI

Aleksandre Asatiani undersöker organisatoriska metoder för design, utveckling och tillämpning av AI och andra automatiseringssystem, som exempelvis robotiserad processautomatisering (RPA), där rutinmässiga arbetsuppgifter digitaliseras eller automatiseras. Han är intresserad av hur processer som utförs av människor effektivt kan anförtros åt maskiner utan att de subtila, men viktiga, mänskliga inslagen går förlorade. Aleksandre Asatiani undersöker också hur organisationer övervinner utmaningarna med att förklara AI för att säkerställa effektivitet, säkerhet och efterlevnad.
Aleksandre Asatiani, docent i informationssystem, telefon: 076−618 3630, e-post: aleksandre.asatiani@ait.gu.se

AI och medborgarforskning
Marisa Ponti kan uttala sig om frågor som rör artificiell intelligens (AI) och på vilka sätt sådana teknologier används inom medborgarforskning, crowdsourcing och medborgares samhällsengagemang. Hon pratar också gärna om rättvis datahantering och vilken innebörd det har för maskininlärning.
Marisa Ponti, docent i informatik, telefon: 073–621 3051 (engelsktalande), e-post: marisa.ponti@ait.gu.se

Global styrning av AI

Magnus Lundgren är statsvetare med fokus på internationell politik. Han forskar bland annat på hur stater förhandlar kring reglering av AI på internationell nivå. Ett pågående projekt undersöker olika aktörers intressen rörande AI-reglering och hur dessa intressen främjas eller inte i internationella förhandlingar, till exempel inom förhandlingar om EU:s nya AI-förordning.
Magnus Lundgren, universitetslektor i statsvetenskap, telefon: 072–443 1608, e-post: magnus.lundgren@gu.se

Digitaliseringen av arbetslivet 

Bertil Rolandssons forskning handlar om hur olika aspekter av arbetslivet påverkas av den pågående digitaliseringen (inklusive användningen av AI). Han har deltagit och deltar i forskningsprojekt som undersöker digitalisering och dess konsekvenser för arbetslivet i allmänhet och för specifika yrkesgrupper som poliser, vårdgivare och översättare. Studierna spänner från bland annat mjukvaruindustri och media till nya former av digital övervakning och vård.  
Bertil Rolandsson, professor i sociologi, telefon: 031–786 63 71, e-post: bertil.rolandsson@gu.se 

AI i politik och idrott

Moa Johansson forskar på AI med fokus på användning i en rad olika områden. Hon kan exempelvis prata om hur man kan använda AI för att förbättra sin idrottsprestation eller användning av AI i politisk forskning. Hon har även varit aktiv debatten kring AI och har tankar kring AI:s klimatpåverkan och de eventuella farorna med AI. Moa Johansson kan även svara på frågor om LLM (large language models) vilket bland annat ChatGPT bygger på.
Moa Johansson, docent i datavetenskap vid Göteborgs universitet och Chalmers, telefon: 031–772 1078, e-post: moa.johansson@chalmers.se

Tekniska aspekter av AI

AI i utvecklingen av mjukvara

Gregory Gay forskar på hur man kan använda AI i utvecklingen av mjukvara, dels hur AI kan automatisera och stödja olika delar av mjukvaruutveckling (som tester, kvalitetssäkring och design), dels hur AI kan bidra till att mjukvaran blir robust, korrekt och säker. Han har också erfarenhet av att studera hur studenter använder AI, samt av att formulera policys kring användningen av AI i universitetsutbildning inom IT.
Gregory Gay, docent i interaktionsdesign vid Göteborgs universitet och Chalmers, telefon: 073–696 4446, e-post: gregory.gay@gu.se

Tillförlitliga AI-system och datadriven mjukvaruteknik

Christian Berger forskar om hur konstruktionen av komplexa mjukvarusystem, som kan innehålla AI-drivna komponenter, kan stödjas av AI-drivna processer på ett tillförlitligt sätt. Det kan exempelvis handla om systemen bakom självkörande bilar eller avancerad förarassistans. Hans forskning fokuserar på datadriven mjukvaruteknik för att förbättra hela värdekedjan kring mjukvarusystemens livscykel – särskilt i stor skala.
Christian Berger, professor i datavetenskap vid Göteborgs universitet och Chalmers, telefon: 031–772 6038, e-post: christian.berger@gu.se

AI-metoder och algoritmer

Morteza Haghir Chehreghani forskar på utvecklingen av nya maskininlärningsmetoder i olika sammanhang som oövervakad inlärning, förstärkningsinlärning, djupinlärning och beslutsfattande under osäkerhet. Hans forskar även på hur olika maskininlärningsmetoder kan appliceras på verkligheten.
Morteza Haghir Chehreghani, biträdande professor i datavetenskap och AI vid Göteborgs universitet och Chalmers.  Telefon: 031–772 6415, e-post: morteza.chehreghani@chalmers.se 

Algoritmerna bakom AI

Matti Karppa forskar på algoritmerna bakom AI, byggstenarna som krävs för att skapa olika typer av AI-system. Hans forskning handlar om hur man bygger, implementerar och utvärderar de underliggande algoritmerna som är avgörande för att ett AI model ska fungera.
Matti Karppa, universitetslektor i datavetenskap och AI vid Chalmers och Göteborgs universitet, e-post: matti.karppa@gu.se

Juridiska perspektiv

Migration, väpnade konflikter, krigets lagar, maskininlärning

Gregor Noll forskar bland annat om AI och närliggande digital teknik inom migrationsrättsområdet, väpnade konflikter och tillhörande rättslig reglering. Han kan kommentera potentiella konsekvenser av den digitala utvecklingen för rätten i allmän mening, särskilt inom migrationsrättsområdet. Men också för samtida väpnade konflikter – inklusive krigets lagar – samt för rättens automatisering i vidare mening genom AI och maskininlärnings-teknologier.
Gregor Noll, professor i internationell rätt, telefon: 031–786 1260, e-post:
gregor.noll@law.gu.se

AI och upphovsrätt, digitala tvillingar, konstnärligt och kreativt skapande

Merima Bruncevic forskar bland annat om AI och rätten, särskilt inom immaterialrätt och kulturarvsområdet, samt inom området med så kallade "digitala tvillingar". Hon kan kommentera frågor rörande AI och upphovsrätt – särskilt konstnärligt och kreativt skapande av och med AI – AI och närliggande teknologier inom hur kulturarv, samt rättsliga aspekter kring digitala tvillingar. Hennes expertisområde inom AI och rätten sträcker sig även till generella frågor kring digitala tekniker och rätten i samhället.
Merima Bruncevic, lektor i allmän rättslära, telefon: 031–786 4379, 076–618 4379, e-post: merima.bruncevic@law.gu.se

Konsekvenser för rätt, demokrati, genus, internationell lagstiftning

Matilda Arvidsonnär docent i internationell rätt och biträdande lektor i allmän rättslära. Hon forskar om AI och rätten med fokus på relationen mellan människa och teknik samt om övergripande frågor kring rätt, demokrati och framtidens samhällen. Hon kan kommentera på potentiella konsekvenser av den digitala utvecklingen för rätt och demokrati, genus och andra närliggande områden och aspekter där risk för diskriminering föreligger inom AI och rätten, den juridiska professionen, internationell- och EU-lagstiftning rörande AI och närliggande teknologier, samt rättsliga aspekter av teknologi-design.
Matilda Arvidsson, docent i internationell rätt och biträdande lektor i allmän rättslära, telefon: 031–786 4805, e-post: matilda.arvidsson@law.gu.se

Ekonomi och konsumtion

Maskininlärning för ekonomiska analyser 
Mari Paananen bedriver forskning som undersöker hur finansiella rapporter påverkar kapitalmarknaden genom användning av datoriserad textanalys. Hon utforskar även möjligheten till att internetdata kan användas för att förutsäga ekonomiska svårigheter. Utöver det studerar hon de ekonomiska konsekvenserna av sociala nätverk samt de faktorer som påverkar hanteringen av balansräkning hos små och medelstora företag (SME-företag). Genom sin forskning strävar Mari efter att ge insikter om hur dessa områden samverkar och vilka effekter de har på ekonomin. 
Mari Paananen, universitetslektor i företagsekonomi, telefon: 031–786 3063, e-post: mari.paananen@handels.gu.se

AI och datadriven marknadsföring
Niklas Sörum forskar kring konsumtionskulturens digitalisering och digital konsumentdata. Hans senaste forskningsprojekt handlar om konsumtion av data-driven marknadsföring och digital konsumentdata. Niklas Sörum kan svara på frågor om hur vi berörs av insamlingen av data på nätet, som används för att företag mer effektivt ska kunna nå olika grupper genom riktad reklam.
Niklas Sörum, filosofie doktor i etnologi och forskare/föreståndare vid Centrum för konsumtionsforskning, CFK, telefon: 031–786 5990, e-post: niklas.sorum@cfk.gu.se

Rekommendationssystem, personalisering och informationssökning 

Alan Said forskar på så kallade rekommendationssystem och användarmodellering med specifikt fokus på rättvisa, ansvarsskyldighet, transparens, och evaluering. Rekommendationssystem är AI-baserade teknologier som föreslår relevanta produkter eller tjänster till användare baserat på deras beteenden, preferenser och interaktioner. Dessa system kan byggas på olika metoder, inklusive samarbetsfilter, innehållsbaserade filter och hybridmetoder. Vanligtvis används de i e-handel, streamingplattformar och sociala medier för att förbättra användarupplevelsen och öka försäljningen genom att skräddarsy förslag som är mest troliga att tilltala den enskilda användaren.
Alan Said, docent i datavetenskap, telefon: 076–618 2026, e-post: alan.said@ait.gu.se

AI och klimatet

AI för att skydda utrotningshotade arter

Thomas Sterner har tillsammans med forskare från Schweiz och Storbritannien utvecklat en mjukvara för att avgöra var man mest effektivt kan etablera skyddade områden för att bevara utrotningshotade arter. Programmet simulerar en artificiell värld som utsätts för mänskligt tryck. Algoritmen spelar beslutsfattare och lär sig allt eftersom hur man bäst väljer vilka områden som ska skyddas. Sedan ska algoritmen kunna appliceras på verkliga data. Thomas Sterner, professor i miljöekonomi, telefon: 070–816 3306, e-post:
thomas.sterner@gu.se 

AI kan förbättra kemikaliereglering

Jessica Coria forskar om AI-användning inom kemikalieområdet. Forskningsteamet utvecklar AI-metoder för att möjliggöra och förbättra kemikaliereglering, alltså hur kemikalier ska hanteras och användas för att skydda människors hälsa och miljön.
Jessica Coria, lektor i nationalekonomi, telefon: 031–786 4867, e-post:
jessica.coria@economics.gu.se 

AI för att avslöja greenwashing

Åsa Löfgren forskar om miljö-, klimat- och beteendeekonomi och använder AI för att samla information från bankernas miljörapporter. Hon vill jämföra vad bankerna lovar vs. vad de gör, för att utvärdera om det pågår så kallad greenwashing.
Åsa Löfgren, lektor i nationalekonomi, telefon: 031–786 1375, e-post: asa.lofgren@economics.gu.se

Skola och lärande

Robotar i skolan

Sofia Serholt forskar om användandet av sociala robotar i skolan. Fokus ligger på hur barn och unga förstår och interagerar med robotar samt dess etiska konsekvenser. Hennes forskning rör särskilt frågor om barns förväntningar på robotar i relation till verkligheten, när samspelet havererar, och gränsdragningar mellan människa och maskin.
Sofia Serholt, universitetslektor i tillämpad informationsteknologi med inriktning mot utbildningsvetenskap, telefon: 076–618 6555, e-post: sofia.serholt@ait.gu.se

Digital teknik och AI i moderna språk 

Elin Ericssons forskning handlar om digital teknologi med AI-baserad röstigenkänning och konversationsagenter inom främmande språkutbildning. Hon har bland annat undersökt högstadieelevers upplevelser/erfarenheter av att prata med konversationsagenter på främmande språk.
Elin Ericson, doktorand i tillämpad informationsteknologi med inriktning mot utbildningsvetenskap, telefon: 073–910 2348, e-post: elin.ericsson@ait.gu.se

Generativ AI och dess inverkan på skola 

Erik Winerö arbetar som gymnasielärare och doktorand i tillämpad IT mot utbildningsvetenskap. Han studerar hur generativ AI (såsom ChatGPT och språkmodeller) påverkar lärares förutsättningar att genomföra bedömningar och bedriva undervisning.  
Erik Winerö, doktorand i tillämpad informationsteknologi med inriktning mot utbildning, telefon: 070–732 0902, e-post: erik.winero@ait.gu.se 

Artificiell intelligens och vetande

Thomas Hillman forskar om hur lärandeprocesser påverkas när teknologier förändrar sättet vi producerar, får tillgång till och arbetar med kunskap. Han kan svara på frågor om vad artificiell intelligens innebär för vetande och hur förändrade digitala infrastrukturer inom utbildning, arbete och fritid förändrar förutsättningarna för lärande. 
Thomas Hillman, professor i tillämpad informationsteknologi med inriktning mot utbildningsvetenskap, telefon: 031–786 2205, e-post: thomas.hillman@gu.se

Hälsa och medicin

AI-metoder för läkemedelsutveckling

Leif Erikssons forskning fokuserar på att använda datorberäkningar och nya metoder inom AI för att utveckla läkemedel och studera hur proteiner växelverkar med varandra. Ett av hans huvudområden är läkemedel mot cancer, men han arbetar även med ny antibiotika, virus-läkemedel, och substanser som hämmar nedbrytning av vitamin A.
Leif A. Eriksson, professor i fysikalisk kemi, telefon: 076–622 9117, e-post: leif.eriksson@chem.gu.se

AI och robotar i vården

Personalbrist i vården är ett återkommande problem under sommarmånaderna. Kan AI och robotar vara lösningen för att avlasta vårdpersonal?

Fredrik Johansson forskar på hur AI och maskininlärning kan tillämpas inom sjukvården och kan förklara vilka möjligheter som finns idag och i framtiden.
Fredrik Johansson, forskarassistent inom datavetenskap och AI vid Göteborgs universitet och Chalmers, telefon: 031–772 1093, e-post: fredrik.johansson@chalmers.se

Kommer vi snart att ha robotsjuksköterskor som åker omkring på sjukhus, som kan förstå, prata och visa empati för patienter? Hur upplever vi robotarna? Sara Ljungblad har i många år forskat på människors upplevelser av robotar, och på hur vi kan tänka på robotik som ett designmaterial bland många andra lösningar. 
Sara Ljungblad, universitetslektor i interaktionsdesign vid Göteborgs universitet och Chalmers, telefon: 031–772 2304, e-post: sara.ljungblad@chalmers.se

AI för att upptäcka stroke

Miroslaw Staron forskar inom AI och medicin med särskilt fokus på hur AI kan användas för att detektera stroke. Han kan även uttala sig om generativ AI och mer specifikt om att skriva kod, identifiera designmönster och hitta cybersäkerhetshot i mjukvarukod.
Miroslaw Staron, professor i programvaruteknik vid Göteborgs universitet och Chalmers, telefon: 031–772 1081, e-post: miroslaw.staron@chalmers.se 

Konst och musik

AI och konst, musik och kreativitet

Palle Dahlstedt är professor i interaktionsdesign och arbetar även som kompositör. Han kan prata om hur algoritmer kan användas i konstnärliga skapandeprocesser, AI och kreativa processer och varför AI har svårt att modellera den verkliga världen.
Palle Dahlstedt, professor i interaktionsdesign vid Göteborgs universitet och Chalmers, telefon: 031–772 82 07, 070–308 8207 , e-post: Palle.dahlstedt@gu.se

AI, interaktiva medier och kritiska perspektiv

Kivanc Tatar forskar på maskininlärning och AI inom områden som musik, ljud, interaktiva medier och design. Han kan även uttala sig om representation i AI-genererat material, samt diskutera AI ur ett feministiskt och kritiskt perspektiv.
Kivanc Tatar, biträdande professor i interaktiv AI vid Göteborgs universitet och Chalmers, telefon: 031–772 1706, e-post: tatar@chalmers.se