Mathias arbetar som Expert Data Scientist
Mathias Cardner arbetar som Expert Data Scientist på läkemedelsbolaget Novartis AG i Schweiz.
Vad har du för utbildning?
- Jag läste Matematikprogrammet och Masterprogrammet i matematiska vetenskaper vid Göteborgs universitet. Därefter doktorerade jag vid ETH Zürich i Schweiz.
Hur arbetar du med matematik i din roll?
- Jag arbetar i gränslandet mellan statistik och maskininlärning med fokus på att hitta meningsfulla samband i högdimensionella data inom biomedicin. Koncept från sannolikhetsteori och linjär algebra är centrala. Även modellering, optimering och programmering utgör grunden för att strukturera och lösa problem.
Vad har du för nytta av din utbildning?
- Min utbildning kommer till användning genom förmågan att urskilja problem och skapa lösningar. En gedigen matematisk bakgrund är utmärkt för att kunna resonera från första principer. Förtrogenhet med matematisk statistik ger dessutom en god intuition i nya kvantitativa frågeställningar. Mina studier utomlands via Erasmusprogrammet, först i England och därefter i Schweiz, gav mig nya perspektiv på matematik och statistik. Det senare utbytet öppnade även dörren till ETH Zürich, där jag sedan fick möjligheten att doktorera.
Hur kom det sig att du utbildade dig inom matematik?
- Ursprungligen lockades jag av den rena matematikens skönhet. På masternivå blev jag mer intresserad av statistik och bioinformatik. Som doktorand forskade jag inom tillämpad statistik och maskininlärning med fokus på biomedicin, vilket i sig har ett stort egenvärde. Den exponentiella utvecklingen av bioteknik under de senaste decennierna har frigjort enorma mängder data från levande celler, men i samma takt växer utmaningen att dra slutsatser från all denna information. Statistik och maskininlärning erbjuder principer och metoder för att hitta samband och testa hypoteser i dessa högdimensionella data. Detta bidrar till en djupare förståelse av biologi och patologi, vilket i sin tur kan leda till nya eller bättre behandlingar inom medicin.
